AI

AI boom není jen příběhem chatbotů, aplikací a velkých technologických značek. Za každým novým modelem stojí fyzická infrastruktura: datová centra, elektřina, výkonné čipy, paměti, chlazení, optické sítě a zařízení, která propojují tisíce serverů. Právě tam vzniká méně viditelná část byznysu, která je pro další růst umělé inteligence zásadní.

Obsah článku:

Datová centra potřebují víc elektřiny i lepší chlazení

Největší změna se odehrává v datových centrech. Podle Mezinárodní energetické agentury má globální spotřeba elektřiny v datových centrech do roku 2030 vzrůst přibližně na 945 TWh, tedy zhruba na dvojnásobek současné úrovně. IEA zároveň uvádí, že mezi lety 2024 a 2030 má spotřeba elektřiny v datových centrech růst asi o 15 % ročně, což je výrazně rychleji než poptávka po elektřině ve většině ostatních sektorů.

To mění i samotnou podobu datových center. CBRE ve zprávě Global Data Center Trends 2025 uvádí, že AI trénovací úlohy a výpočetně náročná nasazení zvyšují poptávku po vícemegawattových kapacitách. Provozovatelé proto rychleji zavádějí kapalinové chlazení, zvyšují hustotu serverových racků a hledají lokality s dostupnou energií.

Na tomto trendu se tak nepodílejí jen firmy vyvíjející AI modely. Důležitou roli získávají také dodavatelé chladicích systémů, rozvoden, transformátorů, záložních zdrojů, baterií, senzorů, stavebních řešení a energetické infrastruktury.

Nenechte si ujít: Jak investovat – Šest způsobů investování do nemovitostí

Čipy a paměti jsou základní palivo AI

Druhou klíčovou oblastí jsou polovodiče. AI systémy potřebují výkonné výpočetní čipy, ale také paměti, pokročilé výrobní technologie, materiály a testovací zařízení. Podle organizace WSTS má globální polovodičový trh v roce 2025 vzrůst o 22,5 % na 772,2 miliardy dolarů. Růst má táhnout hlavně logika a paměti, tedy segmenty přímo spojené s AI aplikacemi, cloudovou infrastrukturou a datovými centry.

To ukazuje, že AI boom se neodehrává pouze na úrovni softwaru. Významná část hodnotového řetězce leží u firem, které vyrábějí nebo dodávají komponenty pro výpočetní infrastrukturu. Patří sem čipy, paměti, výrobní stroje, napájecí komponenty i specializovaná elektronika potřebná pro provoz serverů.

Z pohledu trhu je důležité, že poptávka po AI infrastruktuře se promítá do více vrstev průmyslu najednou. Nejde tedy jen o jeden typ produktu, ale o celý řetězec od návrhu čipů přes jejich výrobu až po zabudování do serverů a datových center.

Čtěte také: Recenze Binance – Jedna z největších kryptoměnových burz na světě

Kabely a síť rozhodují o výkonu

Třetí méně viditelnou oblastí jsou sítě. AI datové centrum není jen místnost plná serverů. Tyto servery musí mezi sebou velmi rychle přenášet obrovské množství dat. Pokud je síť pomalá nebo má vysokou latenci, drahé výpočetní čipy nejsou využity naplno.

Dell’Oro Group proto samostatně sleduje trh takzvaných AI back-end networks, tedy sítí, které propojují akcelerované servery pro AI úlohy. Ve svých materiálech uvádí, že tento segment zahrnuje technologie jako Ethernet a InfiniBand a zaměřuje se na přepínače používané v AI datových centrech.

Vedle čipů a chlazení tak roste význam optických modulů, kabeláže, síťových přepínačů a dalších prvků, které umožňují rychlý tok dat mezi servery. Pro běžného uživatele jsou tyto firmy téměř neviditelné, ale bez jejich infrastruktury by moderní AI služby nemohly fungovat ve velkém měřítku.

AI boom je proto možné chápat jako širší infrastrukturní trend. Vydělávat na něm nemusí jen nejznámější technologické značky, ale i firmy napojené na elektřinu, chlazení, čipy, paměti, kabeláž a síťové technologie.

Čtěte také: Recenze BITmarkets.com – Nejlepší krypto burza?

Text má pouze informační charakter a nepředstavuje investiční doporučení.

author avatar
Redakce Redakce
Odborný redakční tým portálu Forexmag.cz se skládá ze zkušených analytiků, aktivních traderů a finančních publicistů. Naším posláním je přinášet objektivní zpravodajství z kapitálových trhů, hloubkové analýzy forexových párů a edukativní materiály, které pomáhají retailovým i profesionálním obchodníkům k lepším výsledkům. Každý článek prochází interní kontrolou faktické správnosti a aktuálnosti.